Estimación ágil: guía completa
La estimación ágil no consiste en predecir el futuro, sino en revelar lo que el equipo aún no sabe. Una buena sesión de estimación descubre complejidad oculta, suposiciones implícitas y dependencias no resueltas.
Story points vs. horas
Los story points miden el esfuerzo relativo dentro del equipo. El esfuerzo combina tres cosas: el volumen de trabajo, la incertidumbre y la complejidad. La complejidad sola no basta - una tarea simple pero muy voluminosa puede pesar más que una pequeña y delicada. La escala sigue siendo relativa: un 5 es claramente mayor que un 3, sin pretender una proporción exacta. Las horas varían; el esfuerzo relativo es propio del equipo y estable.
Cómo funciona la velocidad
La velocidad es el número de story points que un equipo completa por sprint en promedio. Después de 3 a 5 sprints se estabiliza y se convierte en una herramienta fiable para planificar releases y previsiones de sprint.
Errores comunes de estimación
| Error | Por qué perjudica | Corrección |
|---|---|---|
| Estimar en horas | Se ancla en velocidad individual, no en complejidad | Cambiar a story points relativos |
| Anclarse en el primer voto | Elimina la estimación independiente | Revelar siempre simultáneamente |
| Ignorar bugs en la estimación | Infla la velocidad y engaña la planificación | Estimar bugs que requieran esfuerzo real |
| Comparar velocidades entre equipos | Escalas y contextos diferentes | La velocidad es solo una métrica interna |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre story points y horas?
Los story points miden esfuerzo relativo, no tiempo. El esfuerzo combina el volumen de trabajo, la incertidumbre y la complejidad: una tarea simple pero muy voluminosa puede pesar más que una pequeña y delicada. Las horas varían según el desarrollador; el esfuerzo relativo es propio del equipo y estable.
¿Cuántos sprints tarda la velocidad en estabilizarse?
Típicamente de 3 a 5 sprints. El primer sprint suele ser más bajo mientras el equipo calibra su estimación. A partir del sprint 4 o 5, el promedio es suficientemente fiable para prever fechas de entrega.